الانتقال إلى المحتوى
Open ENA — Epistemic Network Analysis
الرئيسيةالمهمةفتح ENAمختبر الإضافاتالأخبارالأكاديميةحول الموقع
الرئيسيةالمهمةفتح ENAمختبر الإضافاتالأخبارالأكاديميةحول الموقع
→ العودة إلى أخبار أبحاث ENA

الموضوع

online learning

1 مقال

Photorealistic editorial photograph of MOOC discussion posts forming contrasting sentiment networks for higher- and lower-score learner groups
مقالة دورية2025
مقالة دورية 30

MOOC sentiment networks varied with performance groups and discussion topics

Jianhui Yu

The International Review of Research in Open and Distributed Learning

How connections among expressed learning sentiments differ by MOOC performance level and discussion topic. Higher-score participants showed stronger engagement–neutral and neutral–frustration connections, fewer frustration links with delight or boredom, and engagement connected broadly across topics; the lower-score group showed a narrower engagement–experience link. Forum expression is not a complete measure of emotion, and performance-group associations cannot establish that a sentiment pattern caused achievement or will transfer across MOOCs.

الملخص المراجع للمقالة متاح حاليا باللغة الإنجليزية.

MOOC discussionlearning sentimentperformance level
اقرأ الملخص المراجع ←
Open ENA — Epistemic Network Analysis

موقع معرفي متعدد اللغات لتعلم تحليل الشبكات المعرفية وتطبيقه ومناقشته.

تقديرًا لإسهامات UW–Madison وDavid Williamson Shaffer وEpistemic Analytics Lab في QE/ENA وwebENA.

الشكر والتقدير والمراجع كاملة

التنقل

الرئيسيةالمهمةفتح ENAمختبر الإضافاتالأخبارالأكاديميةحول الموقع

الموارد الأصلية

فتح أداة ENA على الويبأداة webENA الرسميةتصفح الموارد الرسميةدرس خضع لمراجعة الأقران
© 2026 Open-ENA.COM. جميع الحقوق محفوظة.