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Open ENA — Epistemic Network Analysis
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Thema

model robustness

1 Beitrag

Photorealistic editorial photograph of the same interview transcript divided into alternative segments that produce visibly different individual networks
Konferenzbeitrag2021
Konferenzbeitrag 15

Segmentation sensitivity was modest overall but substantial for some interview networks

Szilvia Zörgő, Zachari Swiecki, A. R. Ruis

2nd International Conference on Quantitative Ethnography (ICQE 2020)

How alternative segmentation decisions affect population-level and individual ENA features in continuous interview narratives. Segmentation changes did not necessarily alter overall model features, yet their effects on particular individual networks could be substantial. The magnitude and direction of sensitivity depend on the narrative structure, code distribution, window, and segmentation alternatives used in this dataset.

Die geprüfte Artikelzusammenfassung ist derzeit auf Englisch verfügbar.

segmentation sensitivitysemi-structured interviewsindividual networks
Geprüfte Zusammenfassung lesen →
Open ENA — Epistemic Network Analysis

Eine mehrsprachige Wissensplattform zum Erlernen, Anwenden und Diskutieren der Epistemischen Netzwerkanalyse.

Für ihre Beiträge zu QE/ENA und webENA danken wir UW–Madison, David Williamson Shaffer und dem Epistemic Analytics Lab.

Vollständige Würdigung und Literaturhinweise

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