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Open ENA — Epistemic Network Analysis
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Thema

sensitivity analysis

1 Beitrag

Photorealistic editorial photograph of an eight-code epistemic network being carefully simplified while qualitative meanings remain visibly tethered
Konferenzbeitrag2021
Konferenzbeitrag 23

Parsimonious code removal sought simpler ENA models without losing interpretive alignment

Yeyu Wang, Zachari Swiecki, A. R. Ruis, David Williamson Shaffer

2nd International Conference on Quantitative Ethnography (ICQE 2020)

How analysts can identify smaller ENA code sets while protecting both explanatory performance and the alignment between quantitative features and qualitative meaning. The demonstration identified reduced models likely to retain explanatory power and interpretive alignment, showing that simplification can be evaluated rather than improvised. Success against one established model does not justify deleting codes solely for visual neatness or guarantee that the same criterion preserves meaning in another study.

Die geprüfte Artikelzusammenfassung ist derzeit auf Englisch verfügbar.

model parsimonycode removalinterpretive alignment
Geprüfte Zusammenfassung lesen →
Open ENA — Epistemic Network Analysis

Eine mehrsprachige Wissensplattform zum Erlernen, Anwenden und Diskutieren der Epistemischen Netzwerkanalyse.

Für ihre Beiträge zu QE/ENA und webENA danken wir UW–Madison, David Williamson Shaffer und dem Epistemic Analytics Lab.

Vollständige Würdigung und Literaturhinweise

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