Open ENA — Epistemic Network Analysis

分析上の判断を通してENAを学ぶ。

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7 レッスン

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Binary code columns in the tutorial dataset. Original figure from the ENA and ONA tutorial by Tan and colleagues (2024).
データ準備中級35 分2026年7月23日
ENAアカデミー レッスン 06

Audit Coding Reliability and Consensus Before ENA

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise testing whether the codebook is applied consistently enough for connections among codes to have a stable interpretation, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

審査済みチュートリアルの本文は現在英語で提供されています。

coding reliabilityconsensus codingcodebook revision
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Tan et al. (2024), tutorial example · CC BY 4.0

RescuShell tutorial dataset: first three records. Original figure from the ENA and ONA tutorial by Tan and colleagues (2024).
データ準備中級35 分2026年8月10日
ENAアカデミー レッスン 23

Prepare Multimodal Events for ENA

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise aligning speech, action, sensor, screen, or spatial events on a defensible common timeline before modeling cross-modal connections, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

審査済みチュートリアルの本文は現在英語で提供されています。

multimodal dataevent alignmentsensor traces
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Tan et al. (2024), tutorial example · CC BY 4.0

Binary code columns in the tutorial dataset. Original figure from the ENA and ONA tutorial by Tan and colleagues (2024).
データ準備中級35 分2026年8月11日
ENAアカデミー レッスン 24

Validate Automated Codes Before They Enter ENA

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise evaluating whether model-generated labels are accurate enough for relational analysis and how classification errors propagate into edges, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

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automated codingclassifier validationerror propagation
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Tan et al. (2024), tutorial example · CC BY 4.0

An individual SecondGame ENA network and its point. Original figure from the ENA and ONA tutorial by Tan and colleagues (2024).
データ準備入門25 分2026年8月13日
ENAアカデミー レッスン 25

Handle Missing Data and Exclusions Transparently

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise distinguishing a true code absence, an all-zero observed unit, an unobserved period, a malformed row, and an excluded case, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

審査済みチュートリアルの本文は現在英語で提供されています。

missing dataexclusion ruleszero versus missing
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Tan et al. (2024), figure 10 · CC BY 4.0

FirstGame mean ENA network. Original figure from the ENA and ONA tutorial by Tan and colleagues (2024).
データ準備中級35 分2026年8月16日
ENAアカデミー レッスン 28

Define a Zero-Network Policy Before Modeling

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise handling units that have observed rows but no modeled code co-occurrences under the chosen window and code set, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

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zero networkempty vectorsparse data
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Tan et al. (2024), figure 1 · CC BY 4.0