A small team. An open horizon.
Open ENA brings together learning science, quantitative ethnography, artificial intelligence, and educational technology.
We are building a transparent and approachable path into Epistemic Network Analysis—one where methods, interface decisions, and future capabilities can be inspected rather than hidden.
Openness is more than access.
It means making the path from evidence to interpretation visible: what the model receives, what the computation does, what the figure shows, and what it cannot claim.
Open ENA শিক্ষা ও গবেষণার উদ্দেশ্যে তৈরি একটি অবাণিজ্যিক প্ল্যাটফর্ম এবং এটি চিরকাল বিনামূল্যে থাকবে।
The Education University of Hong Kong
Educational researcher · Application developer
His work spans technology-enhanced learning, learning analytics, artificial intelligence in education, network analysis, and content and language integrated learning.
EdUHK profile
3D ENA Research Group · Hong Kong
ENA variants · Dimensionality-reduction algorithms
He has played a pioneering role in advancing ENA variants such as 3D ENA and dimensionality-reduction algorithms for ENA. As the key developer of 3D ENA 1.0, he combines computer science and psychology to develop interactive research tools.
3D ENA team profile
National Taiwan University of Science and Technology
Assistant Professor · Graduate Institute of Digital Learning and Education
Her work spans artificial intelligence in digital learning, cognitive and social networks, data literacy, data visualization, and graph analysis.
Taiwan Tech profile
Meredith College, North Carolina, USA
Open ENA team
A member of the Open ENA team affiliated with Meredith College, North Carolina, USA.
Forthcoming conference paper · 2026
Hu, D., Hamilton, E., Tu, Y. F., & Xu, Q. (2026, November). Design and development from rENA to jENA: Accelerating the creation of web-based Open ENA tools. [Conference paper]. International Conference on Quantitative Ethnography.
ICQE 2026 · Publication details forthcoming
Journal article · 2025
Tu, Y. F., Hwang, G. J., & Hu, D. (2025). Effects on the learning achievement, approaches to learning, and multi-stage reflection quality of students with different levels of digital self-efficacy in a data literacy course: An ARCS-based self-reflective online learning model. Computers & Education, 238, 105397. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2025.105397
View journal article
Conference paper · 2024
Yu, J., Hu, D., & Wang, C. H. (2024). Development of ENA 3D: A tool for epistemic network analysis in three-dimensional space. In Y. J. Kim & Z. Swiecki (Eds.), Advances in quantitative ethnography (Communications in Computer and Information Science, Vol. 2278, pp. 152–165). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-76335-9_11
View conference paperOpen ENA, Quantitative Ethnography (QE) এবং Epistemic Network Analysis (ENA)-এর তত্ত্ব ও পদ্ধতি নিয়ে গবেষণার ওপর ভিত্তি করে গড়ে উঠেছে। QE, ENA ও webENA টুলের ভিত্তি স্থাপন এবং ধারাবাহিক উন্নয়নে অবদানের জন্য আমরা University of Wisconsin–Madison, অধ্যাপক David Williamson Shaffer এবং Wisconsin Center for Education Research-এর Epistemic Analytics Lab-এর গবেষক, সফটওয়্যার নির্মাতা ও সহযোগীদের প্রতি আন্তরিক কৃতজ্ঞতা জানাই।
QE মানুষের কার্যকলাপকে তার প্রেক্ষাপটে গুণগতভাবে বোঝার সঙ্গে পরিমাণগত বিশ্লেষণকে যুক্ত করে। (Shaffer, 2017)
ENA অর্থপূর্ণ প্রেক্ষাপটে কোড করা উপাদানগুলোর একসঙ্গে উপস্থিত হওয়ার ধরন বিশ্লেষণ করে সংযোগের নেটওয়ার্ক তৈরি করে এবং সেই নেটওয়ার্কগুলোর দৃশ্যায়ন ও পরিসংখ্যানভিত্তিক তুলনা সমর্থন করে। (Shaffer et al., 2016)
এসব গবেষণার ভিত্তিতে Open ENA কোড করা ডেটা, মডেলের সেটিং এবং নেটওয়ার্কের তুলনাকে ব্রাউজারে একটি গবেষণা কর্মপ্রবাহে সাজায়। ফলাফল ব্যাখ্যা করার সময় গবেষকদের গবেষণা প্রশ্ন, কোডিংয়ের ভিত্তি এবং মূল গুণগত উপকরণ বিবেচনায় নিতে হবে। (Shaffer & Ruis, 2017)
Open ENA দল এই প্ল্যাটফর্মের ইন্টারফেসের প্রাথমিক চেহারা ও বিন্যাস তৈরির সময় webENA টুল ব্যবহার করেছে এবং সেটিকে রেফারেন্স হিসেবে নিয়েছে। আমরা স্পষ্টভাবে স্বীকার করছি যে ইন্টারফেসের এই প্রাথমিক রেফারেন্সের উৎস হলো যুক্তরাষ্ট্রের উইসকনসিন অঙ্গরাজ্যের ম্যাডিসনে (Madison, Wisconsin, USA) অবস্থিত মূল ENA গবেষণা দল ও তাদের webENA নকশার কাজ।
ENA নেটওয়ার্কের দৃশ্যায়নেও দৃশ্যগত নকশা ও ব্যাখ্যা নিয়ে গবেষণার অবদান রয়েছে। (Tan et al., 2022)
Open ENA একটি স্বাধীন প্ল্যাটফর্ম, যা Open ENA দল রক্ষণাবেক্ষণ করে।