A small team. An open horizon.
Open ENA brings together learning science, quantitative ethnography, artificial intelligence, and educational technology.
We are building a transparent and approachable path into Epistemic Network Analysis—one where methods, interface decisions, and future capabilities can be inspected rather than hidden.
Openness is more than access.
It means making the path from evidence to interpretation visible: what the model receives, what the computation does, what the figure shows, and what it cannot claim.
Open ENA शिक्षा और अनुसंधान के उद्देश्यों के लिए एक गैर-व्यावसायिक मंच है और हमेशा निःशुल्क रहेगा।
The Education University of Hong Kong
Educational researcher · Application developer
His work spans technology-enhanced learning, learning analytics, artificial intelligence in education, network analysis, and content and language integrated learning.
EdUHK profile
3D ENA Research Group · Hong Kong
ENA variants · Dimensionality-reduction algorithms
He has played a pioneering role in advancing ENA variants such as 3D ENA and dimensionality-reduction algorithms for ENA. As the key developer of 3D ENA 1.0, he combines computer science and psychology to develop interactive research tools.
3D ENA team profile
National Taiwan University of Science and Technology
Assistant Professor · Graduate Institute of Digital Learning and Education
Her work spans artificial intelligence in digital learning, cognitive and social networks, data literacy, data visualization, and graph analysis.
Taiwan Tech profile
Meredith College, North Carolina, USA
Open ENA team
A member of the Open ENA team affiliated with Meredith College, North Carolina, USA.
Forthcoming conference paper · 2026
Hu, D., Hamilton, E., Tu, Y. F., & Xu, Q. (2026, November). Design and development from rENA to jENA: Accelerating the creation of web-based Open ENA tools. [Conference paper]. International Conference on Quantitative Ethnography.
ICQE 2026 · Publication details forthcoming
Journal article · 2025
Tu, Y. F., Hwang, G. J., & Hu, D. (2025). Effects on the learning achievement, approaches to learning, and multi-stage reflection quality of students with different levels of digital self-efficacy in a data literacy course: An ARCS-based self-reflective online learning model. Computers & Education, 238, 105397. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2025.105397
View journal article
Conference paper · 2024
Yu, J., Hu, D., & Wang, C. H. (2024). Development of ENA 3D: A tool for epistemic network analysis in three-dimensional space. In Y. J. Kim & Z. Swiecki (Eds.), Advances in quantitative ethnography (Communications in Computer and Information Science, Vol. 2278, pp. 152–165). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-76335-9_11
View conference paperOpen ENA, Quantitative Ethnography (QE) और Epistemic Network Analysis (ENA) के सिद्धांतों और विधियों पर हुए शोध पर आधारित है। हम University of Wisconsin–Madison, प्रोफ़ेसर David Williamson Shaffer और Wisconsin Center for Education Research के Epistemic Analytics Lab के शोधकर्ताओं, सॉफ़्टवेयर डेवलपरों तथा सहयोगियों के प्रति आभार व्यक्त करते हैं, जिन्होंने QE, ENA और webENA उपकरण की नींव रखने और उनके निरंतर विकास में योगदान दिया है।
QE मानवीय गतिविधियों की उनके संदर्भ में गुणात्मक समझ को मात्रात्मक विश्लेषण से जोड़ता है। (Shaffer, 2017)
ENA अर्थपूर्ण संदर्भों में कोड किए गए तत्वों के एक साथ उपस्थित होने के पैटर्न का विश्लेषण करके संबंधों के नेटवर्क बनाता है और उनके दृश्य निरूपण तथा सांख्यिकीय तुलना में मदद करता है। (Shaffer et al., 2016)
इन शोधों के आधार पर Open ENA कोड किए गए डेटा, मॉडल सेटिंग और नेटवर्क तुलना को ब्राउज़र में एक शोध कार्यप्रवाह के रूप में व्यवस्थित करता है। परिणामों की व्याख्या करते समय शोधकर्ताओं को शोध प्रश्न, कोडिंग के आधार और मूल गुणात्मक सामग्री को साथ में ध्यान में रखना चाहिए। (Shaffer & Ruis, 2017)
Open ENA टीम ने इस मंच के इंटरफ़ेस के शुरुआती स्वरूप और लेआउट को तैयार करते समय webENA उपकरण का उपयोग किया और उसे संदर्भ बनाया। हम स्पष्ट रूप से स्वीकार करते हैं कि इंटरफ़ेस का यह शुरुआती संदर्भ अमेरिका के विस्कॉन्सिन राज्य के मैडिसन (Madison, Wisconsin, USA) में मूल ENA शोध टीम और उसके webENA डिज़ाइन कार्य से आया है।
ENA नेटवर्क के दृश्य निरूपण में दृश्य डिज़ाइन और व्याख्या संबंधी शोध का भी योगदान है। (Tan et al., 2022)
Open ENA एक स्वतंत्र मंच है, जिसका रखरखाव Open ENA टीम करती है।