Open ENA — Epistemic Network Analysis

Apprenez ENA en prenant les décisions d'analyse.

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7 leçons

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Binary code columns in the tutorial dataset. Original figure from the ENA and ONA tutorial by Tan and colleagues (2024).
Préparation des donnéesIntermédiaire35 min23 juil. 2026
Leçon de l'Académie ENA 06

Audit Coding Reliability and Consensus Before ENA

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise testing whether the codebook is applied consistently enough for connections among codes to have a stable interpretation, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

Le corps du tutoriel vérifié est actuellement disponible en anglais.

coding reliabilityconsensus codingcodebook revision
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Tan et al. (2024), tutorial example · CC BY 4.0

RescuShell tutorial dataset: first three records. Original figure from the ENA and ONA tutorial by Tan and colleagues (2024).
Préparation des donnéesIntermédiaire35 min10 août 2026
Leçon de l'Académie ENA 23

Prepare Multimodal Events for ENA

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise aligning speech, action, sensor, screen, or spatial events on a defensible common timeline before modeling cross-modal connections, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

Le corps du tutoriel vérifié est actuellement disponible en anglais.

multimodal dataevent alignmentsensor traces
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Tan et al. (2024), tutorial example · CC BY 4.0

Binary code columns in the tutorial dataset. Original figure from the ENA and ONA tutorial by Tan and colleagues (2024).
Préparation des donnéesIntermédiaire35 min11 août 2026
Leçon de l'Académie ENA 24

Validate Automated Codes Before They Enter ENA

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise evaluating whether model-generated labels are accurate enough for relational analysis and how classification errors propagate into edges, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

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automated codingclassifier validationerror propagation
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Tan et al. (2024), tutorial example · CC BY 4.0

An individual SecondGame ENA network and its point. Original figure from the ENA and ONA tutorial by Tan and colleagues (2024).
Préparation des donnéesDébutant25 min13 août 2026
Leçon de l'Académie ENA 25

Handle Missing Data and Exclusions Transparently

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise distinguishing a true code absence, an all-zero observed unit, an unobserved period, a malformed row, and an excluded case, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

Le corps du tutoriel vérifié est actuellement disponible en anglais.

missing dataexclusion ruleszero versus missing
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Tan et al. (2024), figure 10 · CC BY 4.0

FirstGame mean ENA network. Original figure from the ENA and ONA tutorial by Tan and colleagues (2024).
Préparation des donnéesIntermédiaire35 min16 août 2026
Leçon de l'Académie ENA 28

Define a Zero-Network Policy Before Modeling

Use the shared synthetic design-talk dataset to practise handling units that have observed rows but no modeled code co-occurrences under the chosen window and code set, document the decision, test a defensible alternative, and keep every interpretation tied to source evidence.

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zero networkempty vectorsparse data
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Tan et al. (2024), figure 1 · CC BY 4.0